La inteligencia artificial ha aprendido a buscar chinas complejos antiaéreos

El centro de inteligencia geoespacial Миссурийского de la universidad con la ayuda de técnicas de aprendizaje profundo ha desarrollado un algoritmo capaz de satélite o fotografías aéreas encontrar chino de defensa antiaérea. Sobre la evaluación de los científicos, el uso de su algoritmo es capaz de procesar de inteligencia de captura de 80 veces más rápido que las personas. El trabajo de investigadores publicó en la SPIE Journal of Applied Remote Sensing, y un breve resumen de su causa Aviation Week.

En la actualidad, el procesamiento de la información de inteligencia se están especialmente formados, que usan métodos de búsqueda rápida de los diferentes objetos importantes en las fotos y los vídeos. Para la búsqueda de los complejos antiaéreos, por ejemplo, se utilizan, en particular, típico de las señas, que con una alta probabilidad de hablar acerca de la ubicación de su alojamiento. Así, en china con la colocación de estos complejos en las imágenes se puede conocer, por ejemplo, de típico rotonda a la ubicación de las máquinas (pero a veces нетипичное ubicación).

El centro de inteligencia geoespacial — una de las organizaciones estadounidenses, responsables de la formación de profesionales de la búsqueda de la tecnología militar del enemigo en la inteligencia de las imágenes. Su experiencia en el análisis de fotos de los especialistas del centro y utilizado para la enseñanza de нейросети. Los investigadores han usado para el aprendizaje de varios сверточных нейросетей: CaffeNet, GoogLeNet, ResNet-50 y ResNet-101. La formación нейросетей se realizó en las fotos de los famosos chinos antiaéreos de las instalaciones y las imágenes типичиных y atípicos de plazas de alojamiento.

Después de la capacitación нейросеть GoogLeNet mostraba el mejor promedio de los resultados de reconocimiento de imágenes con el nivel de confianza en el resultado final de más del 70 por ciento. Al mismo tiempo, ResNet-101 ha demostrado un mejor rendimiento con un resultado con un nivel de confianza de al menos 70 por ciento. Comprobación de la entrenados de las redes se realizó en la desconocida para ellos las imágenes. Estas fotos se han propuesto los especialistas en detección de antiaéreos. Finalmente нейросети con una precisión de 0,9 encontrado antiaérea de la instalación en 42 minutos. Las personas de estos indicadores fueron de 0,9 y 60 horas.

Traducido del servicio de «Yandex.Traductor»