En NVIDIA ha creado нейросеть, realista подделывающую vídeo

Los investigadores NVIDIA ha creado нейросеть, capaz de modificar el clima y la época del año en el vídeo, reduciendo el tiempo necesario para la ia para el aprendizaje. Para ello se ha utilizado el par генеративно-alegaciones de las redes (GAN) y el método de enseñanza sin un maestro.

Antes, la mayoría de los proyectos de глубинному aprendizaje utilizó sus estudios en el maestro. Esto daba a las máquinas la capacidad de reconocer objetos casi tan bien como un hombre. Por ejemplo, el aprendizaje supervisado funciona bien, cuando antes de la red con el reto de ver la diferencia entre el корги y alemana perro ganadero. En este caso, con viñetas de imagen de ambas razas están fácilmente disponibles para el aprendizaje.

El equipo de NVIDIA fue más allá y dio a la tarea de máquinas en la imaginación, como la nieve de la carretera el paisaje se verá en el verano. Para ello, los investigadores utilizaron el aprendizaje sin profesor y генеративное de la simulación.

Superiores de las dos imágenes que demuestran que la primera red estudian en el invierno de la escena — el cielo nublado, desnudas de los árboles, casi todo está cubierto de nieve, excepto los vehículos que viajan por la helada carretera. La segunda red capacitada para entender, como suele ser el verano, pero se licenció en otro paisaje.

Para la simulación de una situación idéntica, pero en verano, llevaría los mismos cuadros, grabados con el mismo ángulo, con la misma perspectiva, con la contraria movimiento y otros detalles, pero tomadas por separado en el verano y el invierno. Pero cuando el aprendizaje sin un maestro en esto no es necesario.

Transmisión de imagen ha sido posible gracias a la utilización de las redes de distribución de espacio oculto. Por lo tanto, dos el universo de generativa de la red se проассоциированы el uno con el otro a través de la relación de sus parámetros. Años de edad, la opción para el invierno de de la imagen fue creada por medio de la transmisión de la presentación de la misma red a la otra.

En el mensaje de la empresa dice:

El uso de генеративно-alegaciones de las redes, no es nuevo en la educación sin maestros, sin embargo, el estudio de NVIDIA trajo sus resultados — de la sombra, проглядывающие a través de follaje denso parcialmente nuboso cielo es muy por delante de todos, de lo que era antes. Los datos pueden ser capturados una vez y, a continuación, se reflejan en los diferentes entornos virtuales: cuando brilla el sol o nublado, en la nieve o la lluvia, e incluso en la noche.

Traducido del servicio de «Yandex.Traductor»