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Нейросеть aprendido a hacer de sketches foto realistas de paisajes

Añadido	Mar, 19/03/2019
Источники	nvlabs.github.io
Дата публикации	Mar, 19/03/2019
Версии	Montaje

El desarrollo de la нейросетей va a un ritmo muy rápido.

No hace mucho tiempo нейросети a incorporado a la falsificación de vídeo, añadir a las fotos de los detalles inexistentes e incluso generar personas inexistentes de las personas.

Ahora mismo нейросеть de Nvidia es capaz de convertir a simples gags en la foto realistas de paisajes. Para la síntesis de fotorrealista de imágenes teniendo en cuenta la entrada de la semántica de diseño se utiliza el principio de espacio-adaptación de la normalización. En SPADE аффинный capa se extrae de un mapa semántico de la segmentación. Cuando este аффинные parámetros espacio-adaptativos, es decir, se utiliza escalas diferentes y el desplazamiento para cada semántica de las etiquetas.

Por lo tanto, нейросеть, entrenado en 40 miles de imágenes con Flickr tiene la oportunidad de generar sus propias imágenes, basados en el vector croquis, cuando se utiliza definidos de signos (el azul cielo, verde claro - hierba, etc.).

Traducido del servicio de «Yandex.Traductor»