Добавлен | вт, 19/03/2019 |
Источники | |
Дата публикации | вт, 19/03/2019
|
Версии |
Развитие нейросетей идет очень быстрыми темпами.
Не так давно нейросети на учли подделывать видео, добавлять к фотографиям несуществующие детали и даже генерировать лица несуществующих людей.
Сейчас же нейросеть от Nvidia может превращать примитивные скетчи в фотореалистичные пейзажи. Для синтеза фотореалистичных изображений с учетом входной семантической компоновки используется принцип пространственно-адаптивной нормализации. В SPADE аффинный слой извлекается из карты семантической сегментации. При этом аффинные параметры пространственно-адаптивны, т.е. используется различное масштабирование и смещение для каждой семантической метки.
Таким образом, нейросеть, обученная на 40 тысячах изображений с Flickr имеет возможность генерировать свои изображения, основанные на векторных эскизах, при использовании заданных обозначений (голубой - небо, салатовый - трава и т.п.).
Новости со схожими версиями
Войдите или зарегистрируйтесь, чтобы отправлять комментарии