Las personas inexistentes parecen más reales que las existentes, según los científicos

Incluso si crees que eres bueno en las caras, la investigación muestra que muchas personas no pueden distinguir de manera confiable las fotos de caras reales de las imágenes generadas por computadora. Así lo informó ScienceAlert.

Esto es especialmente problemático ahora que los sistemas informáticos pueden producir fotos de aspecto realista de personas que no existen.

Recientemente, un perfil falso de LinkedIn con una imagen de perfil generada por computadora llegó a las noticias, ya que contactó con éxito a funcionarios estadounidenses y otras personas influyentes en la plataforma de la red. Los expertos en contrainteligencia incluso dicen que los espías regularmente crean perfiles fantasmas con este tipo de fotos para publicar objetivos extranjeros en las redes sociales.

Estas falsificaciones de calidad se están generalizando en la cultura cotidiana, lo que significa que las personas deben ser más conscientes de cómo se usan en marketing, publicidad y redes sociales. Las imágenes también se utilizan con fines maliciosos, como propaganda política, espionaje y guerra de información.

Para crearlos, se utiliza una red neuronal que imita la forma en que el cerebro entrena. La IA está "entrenando" al proporcionar conjuntos de datos cada vez más grandes de caras reales.

De hecho, las dos redes neuronales están alineadas una contra la otra, compitiendo para producir las imágenes más realistas. Como resultado, los productos finales se denominaron Gan images, DONDE Gan significa generar redes adversarias. El proceso genera nuevas imágenes que son estadísticamente indistinguibles de las imágenes de entrenamiento.

En un estudio publicado en iScience, demostramos que no distinguir estas caras artificiales de las reales tiene implicaciones para nuestro comportamiento en línea. Nuestra investigación muestra que las imágenes falsas pueden socavar nuestra confianza en los demás y cambiar profundamente la forma en que nos comunicamos en línea.

Los investigadores descubrieron que las personas percibían las caras de GAN como incluso más realistas que las fotos auténticas de personas reales. personas. Si bien aún no está claro por qué este es el caso, este descubrimiento destaca los avances recientes en la tecnología utilizada para crear imágenes artificiales.

Además, los científicos encontraron una asociación interesante con el atractivo: las personas que fueron calificadas como menos atractivas también fueron calificadas como más reales.

Las caras menos atractivas pueden considerarse más típicas, y una cara típica puede usarse como referencia por la cual se evalúan todas las caras. Por lo tanto, estas caras de GAN se verían más reales porque se parecen más a los patrones mentales que las personas han creado a partir de la vida cotidiana.